cover

로봇 사서들

검색 엔진은 어떻게 그렇게 빨리 답을 찾아낼까요?
질문을 입력하고 ++Enter 키++를 누르면, ~~짠!~~ **1초도 안 되어** 답이 나타납니다. **마치 마법 같아요.** 인터넷이 그저 여러분을 기다리고 있었던 것처럼 느껴지죠. ~~하지만 반전이 있어요.~~

질문을 입력하고 Enter 를 누르면, 짠! 1초도 되어 답이 나타납니다. 마치 마법 같아요. 인터넷이 그저 여러분을 기다리고 있었던 것처럼 느껴지죠. 하지만 반전이 있어요. 검색 엔진은 여러분이 물어본 순간에 온 웹을 뒤지기 시작한 게 아니에요. 여러분이 오기 몇 주 전부터 이미 숙제를 다 해 두었답니다.

여러분이 질문하기 훨씬 전, 검색 엔진은 ++"크롤러"++라고 불리는 **작은 로봇 프로그램들을** 내보냈어요. 이들을 **지치지 않는 사서라고** 생각해 보세요. 이 사서들은 온 인터넷을 돌아다니며 링크를 *계속,

여러분이 질문하기 훨씬 전, 검색 엔진은 "크롤러"라고 불리는 작은 로봇 프로그램들을 내보냈어요. 이들을 지치지 않는 사서라고 생각해 보세요. 이 사서들은 온 인터넷을 돌아다니며 링크를 계속, 계속, 계속 눌러요. 페이지 하나를 방문해 읽고, 모든 링크를 따라 새 페이지로 가고, 그렇게 계속해요. 영원히, 밤낮없이요.

하지만 온 웹을 읽는 것만으로는 충분하지 않아요. **십억 권의 책**의 모든 쪽마다 사실 하나씩을 적어 둔다 해도, ~~여전히 아무것도 찾을 수 없을 거예요.~~ 그래서 크롤러들은 **똑똑한 일을 해요.** 바로

하지만 온 웹을 읽는 것만으로는 충분하지 않아요. 십억 권의 의 모든 쪽마다 사실 하나씩을 적어 둔다 해도, 여전히 아무것도 찾을 없을 거예요. 그래서 크롤러들은 똑똑한 일을 해요. 바로 색인을 만드는 거예요. 색인이란 어떤 단어가 어떤 페이지에 나오는지 알려 주는 거대한 목록이에요. 교과서 맨 뒤에 있는 가나다순 찾아보기와 똑같지요.

모든 것을 빠르게 만드는 **비밀은 바로 이거예요**. "어떤 페이지에 고양이가 나오지?" 하고 모든 페이지를 읽어 확인하는 대신, 색인은 ~~방식을 거꾸로 바꿔요~~. 색인에는 이미 ++"고양이" 서랍++이 있고,

모든 것을 빠르게 만드는 비밀은 바로 이거예요. "어떤 페이지에 고양이가 나오지?" 하고 모든 페이지를 읽어 확인하는 대신, 색인은 방식을 거꾸로 바꿔요. 색인에는 이미 "고양이" 서랍이 있고, 그 서랍 안에는 "고양이"라는 말이 나오는 모든 페이지의 목록이 미리 들어 있어요. 단어를 찾고, 목록을 꺼내면 끝이에요.

그래서 여러분이 "감기에 좋은 최고의 수프"라고 입력하면, ++검색 엔진++은 **인터넷을 읽지 않아요.** *"수프" 서랍*, "감기" 서랍, "최고" 서랍을 열고, **그 모든 서랍에** 함께 나타나는 페이지들을

그래서 여러분이 "감기에 좋은 최고의 수프"라고 입력하면, 검색 엔진인터넷을 읽지 않아요. "수프" 서랍, "감기" 서랍, "최고" 서랍을 열고, 모든 서랍에 함께 나타나는 페이지들을 찾아요. 그러면 아마 몇천 개쯤 되는 페이지 목록이 나와요. 깜짝할 사이에요. 이미 그 일을 해 두었기 때문이지요.

이제 ~~새로운 문제가 생겨요~~. 맞는 페이지가 **수천 개나** 되면 너무 많잖아요. 어느 것이 맨 먼저 와야 할까요? 여기서 ++순위 매기기++가 등장해요. 검색 엔진은 각 페이지에 점수를 매겨요. 이런 질문을

이제 새로운 문제가 생겨요. 맞는 페이지가 수천 개나 되면 너무 많잖아요. 어느 것이 맨 먼저 와야 할까요? 여기서 순위 매기기가 등장해요. 검색 엔진은 각 페이지에 점수를 매겨요. 이런 질문을 하면서요. 이 페이지는 여러분이 뜻한 대로 이 단어들을 쓰고 있나요? 믿을 만한 다른 페이지들이 많이 연결하고 있나요? 빠르고 읽기 쉬운가요? 가장 높은 점수를 받은 페이지가 위로 떠오릅니다.

그리고 이 모든 일을 **컴퓨터 한 대가** 하는 것도 아니에요. 색인은 너무나 거대해서 잘게 나뉘어 ++데이터 센터++라고 불리는 거대한 건물들 속 **수천 대의 컴퓨터**에 퍼져 있어요. 여러분이 검색하면, 그

그리고 이 모든 일을 컴퓨터 대가 하는 것도 아니에요. 색인은 너무나 거대해서 잘게 나뉘어 데이터 센터라고 불리는 거대한 건물들 속 수천 대의 컴퓨터에 퍼져 있어요. 여러분이 검색하면, 그 컴퓨터들이 모두 동시에 여러분의 질문을 처리하고, 그런 다음 결과를 한데 모아 돌려보내요. 마치 커다란 주방에서 요리사 백 명이 각자 한 가지 요리를 동시에 준비하는 것처럼요.

그 모든 일, 찾아보고, 맞춰 보고, 순위를 매기고, **수천 대의 컴퓨터**가 힘을 합치는 일이 **1초보다도 짧은 시간**에 일어나요. *눈을 깜빡이는 것보다 빠르게요.* ~~"와!"라고 말하는 것보다도~~ 빠르

그 모든 일, 찾아보고, 맞춰 보고, 순위를 매기고, 수천 대의 컴퓨터가 힘을 합치는 일이 1초보다도 짧은 시간에 일어나요. 눈을 깜빡이는 것보다 빠르게요. "와!"라고 말하는 것보다도 빠르게요.

그러니까 검색 엔진이 **빠른 건 빨리 읽기 때문이 아니에요**. *미리 읽어 두고*, 모든 것을 **가지런한 서랍**에 정리해 두고, 어떤 서랍을 열어야 하는지 정말, 정말 잘 알게 되었기 때문이에요. 다음에 답이

그러니까 검색 엔진이 빠른 빨리 읽기 때문이 아니에요. 미리 읽어 두고, 모든 것을 가지런한 서랍에 정리해 두고, 어떤 서랍을 열어야 하는지 정말, 정말 잘 알게 되었기 때문이에요. 다음에 답이 깜짝할 사이에 나타나면, 일찍 와서 일해 준 지치지 않는 로봇 사서들에게 살짝 고개를 끄덕여 주세요.

How was this book?

A Wonderleaf Book

로봇 사서들

— 검색 엔진은 어떻게 그렇게 빨리 답을 찾아낼까요? —

Wonderleaf Editions
— ex libris —
A Wonderleaf Book

로봇 사서들

검색 엔진은 어떻게 그렇게 빨리 답을 찾아낼까요?

Wonderleaf Editions · MMXXVI
Scene 1
질문을 입력하고 ++Enter 키++를 누르면, ~~짠!~~ **1초도 안 되어** 답이 나타납니다. **마치 마법 같아요.** 인터넷이 그저 여러분을 기다리고 있었던 것처럼 느껴지죠. ~~하지만 반전이 있어요.~~
로봇 사서들2
Scene 1

질문을 입력하고 Enter 를 누르면, 짠! 1초도 되어 답이 나타납니다. 마치 마법 같아요. 인터넷이 그저 여러분을 기다리고 있었던 것처럼 느껴지죠. 하지만 반전이 있어요. 검색 엔진은 여러분이 물어본 순간에 온 웹을 뒤지기 시작한 게 아니에요. 여러분이 오기 몇 주 전부터 이미 숙제를 다 해 두었답니다.

3로봇 사서들
Scene 2
여러분이 질문하기 훨씬 전, 검색 엔진은 ++"크롤러"++라고 불리는 **작은 로봇 프로그램들을** 내보냈어요. 이들을 **지치지 않는 사서라고** 생각해 보세요. 이 사서들은 온 인터넷을 돌아다니며 링크를 *계속,
로봇 사서들4
Scene 2

여러분이 질문하기 훨씬 전, 검색 엔진은 "크롤러"라고 불리는 작은 로봇 프로그램들을 내보냈어요. 이들을 지치지 않는 사서라고 생각해 보세요. 이 사서들은 온 인터넷을 돌아다니며 링크를 계속, 계속, 계속 눌러요. 페이지 하나를 방문해 읽고, 모든 링크를 따라 새 페이지로 가고, 그렇게 계속해요. 영원히, 밤낮없이요.

5로봇 사서들
Scene 3
하지만 온 웹을 읽는 것만으로는 충분하지 않아요. **십억 권의 책**의 모든 쪽마다 사실 하나씩을 적어 둔다 해도, ~~여전히 아무것도 찾을 수 없을 거예요.~~ 그래서 크롤러들은 **똑똑한 일을 해요.** 바로
로봇 사서들6
Scene 3

하지만 온 웹을 읽는 것만으로는 충분하지 않아요. 십억 권의 의 모든 쪽마다 사실 하나씩을 적어 둔다 해도, 여전히 아무것도 찾을 없을 거예요. 그래서 크롤러들은 똑똑한 일을 해요. 바로 색인을 만드는 거예요. 색인이란 어떤 단어가 어떤 페이지에 나오는지 알려 주는 거대한 목록이에요. 교과서 맨 뒤에 있는 가나다순 찾아보기와 똑같지요.

7로봇 사서들
Scene 4
모든 것을 빠르게 만드는 **비밀은 바로 이거예요**. "어떤 페이지에 고양이가 나오지?" 하고 모든 페이지를 읽어 확인하는 대신, 색인은 ~~방식을 거꾸로 바꿔요~~. 색인에는 이미 ++"고양이" 서랍++이 있고,
로봇 사서들8
Scene 4

모든 것을 빠르게 만드는 비밀은 바로 이거예요. "어떤 페이지에 고양이가 나오지?" 하고 모든 페이지를 읽어 확인하는 대신, 색인은 방식을 거꾸로 바꿔요. 색인에는 이미 "고양이" 서랍이 있고, 그 서랍 안에는 "고양이"라는 말이 나오는 모든 페이지의 목록이 미리 들어 있어요. 단어를 찾고, 목록을 꺼내면 끝이에요.

9로봇 사서들
Scene 5
그래서 여러분이 "감기에 좋은 최고의 수프"라고 입력하면, ++검색 엔진++은 **인터넷을 읽지 않아요.** *"수프" 서랍*, "감기" 서랍, "최고" 서랍을 열고, **그 모든 서랍에** 함께 나타나는 페이지들을
로봇 사서들10
Scene 5

그래서 여러분이 "감기에 좋은 최고의 수프"라고 입력하면, 검색 엔진인터넷을 읽지 않아요. "수프" 서랍, "감기" 서랍, "최고" 서랍을 열고, 모든 서랍에 함께 나타나는 페이지들을 찾아요. 그러면 아마 몇천 개쯤 되는 페이지 목록이 나와요. 깜짝할 사이에요. 이미 그 일을 해 두었기 때문이지요.

11로봇 사서들
Scene 6
이제 ~~새로운 문제가 생겨요~~. 맞는 페이지가 **수천 개나** 되면 너무 많잖아요. 어느 것이 맨 먼저 와야 할까요? 여기서 ++순위 매기기++가 등장해요. 검색 엔진은 각 페이지에 점수를 매겨요. 이런 질문을
로봇 사서들12
Scene 6

이제 새로운 문제가 생겨요. 맞는 페이지가 수천 개나 되면 너무 많잖아요. 어느 것이 맨 먼저 와야 할까요? 여기서 순위 매기기가 등장해요. 검색 엔진은 각 페이지에 점수를 매겨요. 이런 질문을 하면서요. 이 페이지는 여러분이 뜻한 대로 이 단어들을 쓰고 있나요? 믿을 만한 다른 페이지들이 많이 연결하고 있나요? 빠르고 읽기 쉬운가요? 가장 높은 점수를 받은 페이지가 위로 떠오릅니다.

13로봇 사서들
Scene 7
그리고 이 모든 일을 **컴퓨터 한 대가** 하는 것도 아니에요. 색인은 너무나 거대해서 잘게 나뉘어 ++데이터 센터++라고 불리는 거대한 건물들 속 **수천 대의 컴퓨터**에 퍼져 있어요. 여러분이 검색하면, 그
로봇 사서들14
Scene 7

그리고 이 모든 일을 컴퓨터 대가 하는 것도 아니에요. 색인은 너무나 거대해서 잘게 나뉘어 데이터 센터라고 불리는 거대한 건물들 속 수천 대의 컴퓨터에 퍼져 있어요. 여러분이 검색하면, 그 컴퓨터들이 모두 동시에 여러분의 질문을 처리하고, 그런 다음 결과를 한데 모아 돌려보내요. 마치 커다란 주방에서 요리사 백 명이 각자 한 가지 요리를 동시에 준비하는 것처럼요.

15로봇 사서들
Scene 8
그 모든 일, 찾아보고, 맞춰 보고, 순위를 매기고, **수천 대의 컴퓨터**가 힘을 합치는 일이 **1초보다도 짧은 시간**에 일어나요. *눈을 깜빡이는 것보다 빠르게요.* ~~"와!"라고 말하는 것보다도~~ 빠르
로봇 사서들16
Scene 8

그 모든 일, 찾아보고, 맞춰 보고, 순위를 매기고, 수천 대의 컴퓨터가 힘을 합치는 일이 1초보다도 짧은 시간에 일어나요. 눈을 깜빡이는 것보다 빠르게요. "와!"라고 말하는 것보다도 빠르게요.

17로봇 사서들
Scene 9
그러니까 검색 엔진이 **빠른 건 빨리 읽기 때문이 아니에요**. *미리 읽어 두고*, 모든 것을 **가지런한 서랍**에 정리해 두고, 어떤 서랍을 열어야 하는지 정말, 정말 잘 알게 되었기 때문이에요. 다음에 답이
로봇 사서들18
Scene 9

그러니까 검색 엔진이 빠른 빨리 읽기 때문이 아니에요. 미리 읽어 두고, 모든 것을 가지런한 서랍에 정리해 두고, 어떤 서랍을 열어야 하는지 정말, 정말 잘 알게 되었기 때문이에요. 다음에 답이 깜짝할 사이에 나타나면, 일찍 와서 일해 준 지치지 않는 로봇 사서들에게 살짝 고개를 끄덕여 주세요.

19로봇 사서들

~ finis ~

Tiny picture books for big little questions.

— a small constellation of questions —
Wonderleaf
Editions